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'Diagnose-a-thon' Desafia IA em Diagnósticos Médicos
O Centro para IA Socialmente Responsável da Universidade Penn State promove uma competição inédita, o 'Diagnose-a-thon', com o objetivo de testar a capacidade de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT e Gemini, em fornecer diagnósticos médicos precisos. A competição, que ocorre de 11 a 17 de novembro, incentiva participantes a explorar os potenciais e os perigos de se usar IA generativa em consultas de saúde.
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A competição 'Diagnose-a-thon' organizada pelo Centro para IA Socialmente Responsável da Penn State tem como missão explorar os acertos e as possíveis falhas de ferramentas de IA generativa em diagnósticos médicos. Destinada à comunidade da Universidade, a competição permite aos participantes utilizar ferramentas de IA populares, como o ChatGPT e o Gemini, para criar diagnósticos médicos. A premiação será baseada na quantidade de diagnósticos IA gerados que sejam verificáveis, sejam eles precisos ou enganosos.
### Objetivo e Desafios
O objetivo do Diagnose-a-thon é lançar luz sobre as capacidades e os riscos de IA em consultas de saúde, estimulando uma discussão sobre o futuro da IA em diagnósticos. A competição está organizada em três categorias:
1. **Trilha do Paciente**: Os participantes, na posição de paciente, solicitam diagnósticos à IA com base em sintomas reais ou fictícios.
2. **Trilha do Profissional de Saúde**: Atuando como profissional médico, os participantes usam IA para diagnosticar casos hipotéticos.
3. **Trilha Criativa**: Diagnósticos que não se encaixam nas duas trilhas anteriores, oferecendo novas perspectivas de aplicação.
### Premiações e Critérios de Avaliação
Uma banca de médicos avaliará cada diagnóstico submetido, premiando os participantes com as melhores respostas. As premiações incluem:
- **Primeiro lugar**: $1.000
- **Segundo lugar**: $500
- **Terceiro lugar**: $250
- **Prêmio Extra de Risco**: $1.000 para o diagnóstico mais arriscado que possa causar danos se seguido.
Além disso, cinco prêmios de $50 serão distribuídos aos participantes.
### Impacto e Relevância
O uso de IA generativa em saúde pode tornar o atendimento mais rápido e acessível, mas há riscos sérios, como a disseminação de informações errôneas. O Diagnose-a-thon busca destacar esses desafios para inspirar melhorias na IA e promover uma abordagem ética e socialmente consciente na saúde.
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2. **Simulador de Diagnósticos IA para Universidades**: Ferramenta que permite a estudantes simular diagnósticos médicos com IA, para fins educacionais.
3. **Workshop de IA e Ética em Saúde**: Programa de treinamento para estudantes e profissionais abordando os riscos e boas práticas no uso de IA em diagnósticos.
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- "Imagine: uma IA te diagnostica com 'falta de engrenagens'!"
- "No futuro, o médico pode ser uma mistura de IA e um gentleman steampunk!"
- "IA no estilo steampunk? Diagnóstico e chá da tarde combinados!"
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